Po wdrożeniu AI robimy wszystko... 8x wolniej?!

•

Wdrożyliśmy w Mikrusie automatyzację i AI, zatrudniłem też więcej adminów, a średni czas rozwiązywania ticketów... wzrósł z 45 minut do 6 godzin 😱 Czy automatyzacja naprawdę przyspiesza pracę? 🧵 ↓

Gdy pierwszy raz wygenerowałem te statystyki, byłem w szoku. Liczba użytkowników co prawda MOCNO wzrosła, ale adminów też mamy więcej, automatyzujemy masę rzeczy... a wszystko działa wolniej? Coś tu nie grało, ale jednak liczby się zgadzają.

Postanowiłem pogrzebać głębiej. Wyeksportowałem wszystkie tickety od początku istnienia platformy i wrzuciłem do Claude Code do analizy. Nie chciałem patrzeć tylko na czas wykonania - chciałem zobaczyć, czego dotyczyły te zgłoszenia.

Okazało się, że te "superszybkie" tickety z początku to była drobnica: → restart VPS-a → restart usługi → reinstalacja systemu po "rm -rf /" ;) → odblokowanie czegoś na firewallu Admin otwierał zgłoszenie i w 5 minut załatwiał sprawę 1-2 poleceniami.

Wszystkie te akcje zostały zautomatyzowane. Gdyby nie to, mielibyśmy teraz kilkadziesiąt ticketów dziennie, a mamy 6-8. Ale te pozostałe tickety to już przeważnie nie są błahostki...

To problemy wymagające głębszej analizy, debugowania i czasami godzin pracy. Statystyki musiały wzrosnąć - dawniej były po prostu zaniżone przez drobnicę, której teraz prawie nie mamy.

Jeśli wdrażasz automatyzację w swojej firmie, uważaj na stary sposób liczenia metryk. Może on nie oddawać rzeczywistości. Na pierwszy rzut oka sprawa ticketów pogorszyła się i to 8x, więc automatyzacja nie miała sensu. Tylko... było zupełnie odwrotnie.

Do przemyślenia: warto zastanowić się, co i jak mierzyć po wdrożeniu automatyzacji i sztucznej inteligencji w firmie, aby nie popadać w skrajności typu "wydajność programisty liczymy liniami napisanego kodu, a adminów tym, jak szybko zamykają tickety" ;)

Jeśli to czytasz, ale nie wiesz, gdzie najprościej i najtaniej odpalić swoje pierwsze automatyzacje, to wpisz w swojej ulubionej wyszukiwarce: n8n Mikrus Spodoba Ci się :)