Deja de usar localmente tu Entorno de Desarrollo Integrado (IDE)

La evolución ha llegado finalmente a un punto en el que el cambio de la tecnología local al Entorno de Desarrollo Integrado IDE basado en la nube puede marcar la diferencia en tu carrera. ¿Qué significa esto para… https://twitter.com/i/web/status/1647936215146983426

𝗟𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹, 𝘂𝗻𝗮 𝘃𝗲𝘇 𝘀𝗲𝗮 𝘀𝗶𝗻𝘁𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲, 𝗻𝗼 𝗱𝗲𝘀𝘁𝗿𝘂𝗶𝗿𝗮́  𝗮𝗹 𝘀𝗲𝗿 𝗵𝘂𝗺𝗮𝗻𝗼. 𝗦𝗲𝗿𝗲𝗺𝗼𝘀 𝘀𝘂 𝗺𝗮𝗿𝗶𝗼𝗻𝗲𝘁𝗮

Desde que empecé a leer acerca de la IA en la universidad, siempre me he hecho la pregunta:… https://twitter.com/i/web/status/1647549369170755586

Introducción a las ontologías y su papel en el desarrollo de software

Este es un tema que será muy relevante en poco tiempo, gracias a que las LLM (Large Languages Model) comenzarán a tomar el control de muchas áreas del desarrollo de software. Pero empecemos con lo básico.… https://twitter.com/i/web/status/1647244302995664896

𝟑𝐀 𝐛𝐚𝐬𝐚𝐝𝐚 𝐞𝐧 𝐥𝐚 𝐝𝐞𝐬𝐧𝐨𝐫𝐦𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐜𝐢𝐨́𝐧 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐫𝐞𝐞𝐦𝐩𝐥𝐚𝐳𝐚𝐫 𝐂𝐑𝐔𝐃

CRUD ha estado arraigado por mucho tiempo en el proceso de desarrollo, incluso siendo este proceso muy asociado con la normalización.

Estoy trabajando en un nuevo modelo basado… https://twitter.com/i/web/status/1646115075143467008

La inteligencia artificial IA va a cambiar la manera en que desarrollaremos nuevo conocimiento en todas las áreas, y necesitaremos de nuevos mecanismos y  metodológias para ello.

Tengo una idea de tesis de maestría o de libro (depende de como se den las cosas) que se enfoca en… https://twitter.com/i/web/status/1645508932264230920

Los arquitectos en el área de la tecnología muchas veces son infravalorados, desde empresas grandes como un Banco hasta las Startups.
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Te cuento de que va este rol y como puede aportar dependiendo de su especialidad.

Si bien es cierto que en el mundo de los Arquitectos hay varios roles estos pueden ser agrupados en estas cinco categorías:

- Arquitecto de Integración
- Arquitecto de Aplicaciones
- Arquitecto de TI (OnPremise & Cloud)
- Arquitecto de Seguridad
- Arquitecto de Datos

Dependiendo de la empresa su tamaño y de sus sistemas internos podemos encontrar todas las categorías y muchas más, o simplemente uno que otro.

Primero comprendamos en términos generales cuales son las actividades generales de un arquitecto:

1.  Planificación y diseño: Para un proyecto específico. Esto puede incluir la creación de modelos, diagramas y esquemas.

2.  Análisis de requisitos: Para asegurarse de que la solución de arquitectura sea adecuada y cumpla con los requisitos del proyecto o con las metodologías o estándares establecidos.

3.  Colaboración con equipos: Trabaja con equipos de desarrollo, diseño, seguridad y otras áreas para asegurarse que la solución de arquitectura sea adecuada y se integre bien con otros componentes del proyecto.

4.  Evaluación de tecnologías: Para determinar si son adecuadas para un proyecto específico, y como estas nuevas tecnologías se integrarán con el sistema en general.

5.  Comunicación con clientes: Comunicarse con clientes y otros interesados en el proyecto para discutir la solución de arquitectura y responder a preguntas y preocupaciones. Stakeholders y Clientes.

Estos son solo algunas de las actividades generales que un arquitecto hace, sin importar en cual categoría se encuentre.

Adicionalmente se deben conocer los siguientes patrones que aplican a sus diferentes roles:

- Patrones de arquitectura
- Patrones de diseño
- Patrones de seguridad
- Patrones de escalabilidad
- Patrones de monitorización
- Patrones de integración
etc

Cada uno de estos dependiendo del rol habrá de características que solo aplican a su área en particular.

Normalmente un Arquitecto no llega al nivel de implementar o desarrollar propiamente, pero si hay un punto de comunicación entre el área de ingeniería y el área de arquitectura.

A esta área se le llaman las Tácticas, estas se refieren a soluciones específicas y detalladas para abordar un problema o un desafío en el desarrollo de software.

Las tácticas son soluciones más específicas y detalladas que se aplican a problemas específicos.

Las tácticas pueden incluir la implementación de un algoritmo específico, la selección de una herramienta o biblioteca, la creación de un proceso de desarrollo específico o la implementación de una solución específica de seguridad.

Use la palabra especifica mucho XD, el punto es que esta área es una de las más importantes porque es el puente para que el área de ingeniería materialice lo propuesto por arquitectura.

Aunque tener muchas tácticas predefinidas pueden ahogar la agilidad de un equipo.

Pero todo esto carece de sentido si no tenemos un marco de trabajo, aquí es donde aparecen los estilos en la arquitectura.

Los estilos son soluciones amplias y genéricas que definen un marco de trabajo en el cual puedes dispones tanto los patrones como las tácticas.

Algunos ejemplos de estilos son:

- Peer to Peer
- Interprete
- Invocación Implícita
- Memoria Compartida
etc

Dentro de cada una de estas hay otras más especificas como por ejemplo:

- Invocación Implícita
 • Event-based
 • Publisher-suscriber

En el mundo de la arquitectura de software hay todo un mundo por explorar, y eso que dejo por fuera los marco de trabajo (framework) para el gobierno y la gestión de las tecnologías de la información (TI) a nivel empresarial como:

- COBIT
- ITIL
- TOGAF
- CMMI
etc

Espero que esto les ayude a ver un panorama más amplio sobre lo que implica ser un arquitecto en el mundo de la tecnología y el desarrollo de software.


Las actividades de un arquitecto en tecnología y su importancia.

Llega un momento en el que te preguntas si tu forma de aprender es la mejor, o simplemente es la que has hecho toda la vida y hasta ahora la cuestionas.
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Les comparto como es mi proceso de aprendizaje y porque a mi me funciona.

Desde que me cuestioné como mi cerebro aprende encontré un curso (Aprender a aprender en Coursera) y un libro (Abre tu mente a los números) ambos de Barbara Oakley que me ayudaron a ver que lo que daba por sentado estaba equivocado.

El olvidar es parte fundamental del aprendizaje, y la rememorar que es un tipo de repaso donde se procura recordar en lo posible sin apoyo externo (texto) ayuda a reforzar ese nuevo conocimiento en tu cerebro.

Gracias a este nuevo conocimiento adquirido leí acerca de muchas metodologías de estudio y entre esas encontré la del aprendizaje espaciado que se basa en la estrategia mnemotécnica, aprender algo complejo en pedazos más sencillos.

Y decidí usar Anki Cards una app donde puedes configurar estas tarjetas (pedazos de conocimiento) y con base a unas reglas que defines, estas dividen el estudio en bloques de tiempo haciéndolo mucho más llevadero.

Y aquí entra una mala estrategia a la hora de estudiar y como le dí un giro de 180° para que fuera útil.

Resaltar información importante de un libro o tomar nota de lo importante en un video... pero ¿Cómo se que es importante y que no es importante?

Pues para eso hice una especialización en coursera que se llama: Introducción a la lógica y el pensamiento critico https://www.coursera.org/specializations/logic-critical-thinking-duke

Aquí aprendí a analizar un texto y poder identificar lo importante de lo que no lo es.

Cuando lees o ves un video puedes identificar tres formas de comunicación argumentativa: Justificación, Explicación y Persuasión, cada una de estas tiene una estructura y formas de ser identificado permitiendo extraer lo importante de lo que no lo es.


Y ahora todo lo que resaltaba en los libros y lo que identificaba en videos realmente era lo más relevante, pero resaltar o tomar notas no es suficiente, así que esto lo llevo inmediatamente a mis Anki Cards que me permiten seguir estudiando en periodos de tiempo espaciados.


Luego de empezar a aplicar estas nuevas estrategias y metodología identifique algo, ME AGOTABA, realmente era bastante agotador para mi cerebro, si, aprendía, pero a que costo, y aquí volví a leer al respecto y encontré un libro Aprender a Aprender de Benedict Carey

Donde volví a tener un repaso de todo lo que ya sabia más algo adicional, la curva de aprendizaje y sus tiempos y características lo que me permitió ajustar un poco mejor mis Anki Cards, aún así no se sentía completo.

Recientemente empecé a leer Pensar rápido, pensar despacio de Daniel Kahneman, libro que me ayudo a terminar de organizar mi estrategia y metodología de estudio, en nuestro cerebro hay dos sistema (conceptualmente hablando) uno que responde de manera inmediata y otro...


Qué es perezoso, pero que se encarga de esas tareas difíciles, si te digo cuanto es siete más tres rápidamente sabrás la respuesta, pero si te digo suma siete más tres en base octal, pues ahora ya debes detenerte a pensar y aquí es donde entra a trabajar el sistema dos.

Esta era la pieza que me hacia falta, debo pasar rápidamente de mi sistema dos a mi sistema uno, y debo hacerlo en un periodo de tiempo corto para que la curva de aprendizaje sea más pronunciada proyectada en el tiempo.

Esto quiere decir que debo enfocarme en que el trabajo agotador sea en los primeros días y que luego sea fácil rememorar, para esto hago uso de dos estrategias analogías y metáforas, las analogías son explicitas mientras las metáforas son implícitas.


Al crear analogías que hagan sentido para mi, dejo de pasar literalmente lo que resalto como importante en un video o un libro a las Anki Cards.

Una analogía se identifica por una frase explícita que compara dos cosas diferentes que tienen algo en común, como "El cerebro es como un ordenador".

En una analogía, se establece una relación de semejanza entre los elementos comparados.

Por otro lado, una metáfora se identifica por la atribución de una cualidad o característica a un objeto o idea que no la posee normalmente. Por ejemplo, "El poema es un jardín".

Al crear Anki Card con este patrón y asociarlo a cosas que me gustan y hago todos los días como cocinar me facilita el aprender, ya que no solo estoy rememorando con las Anki Cards, si no que en el transcurso del día con tareas rutinarias sigo rememorando.

Bueno, esta es la forma en la cual aprendo nuevos conceptos, y sobre todo aquellos que son teóricos y más complejos de comprender y recordar.

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Mi técnica de estudio: ¿Cómo la construí? y ¿Realmente es útil?

Los despidos suceden y son parte de la vida profesional.

Si bien es cierto que puede ser un momento difícil y aterrador, no hay que desesperarse.

El hecho de ser despedido no significa el fin del mundo.
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Aquí algunas cosas que se pueden hacer para salir adelante luego de un despido.

– 1ro Hay que hacer es tomarse un tiempo para evaluar la situación.

Esto significa que es importante no tomar decisiones apresuradas o precipitadas.

Es importante tener en cuenta que la situación no es definitiva, sino temporal.

Es importante tomarse un tiempo para pensar sobre qué pasos seguir a continuación basado en lo que te queda luego de ser despedido.

Dinero ahorrado más indemnización.
Deudas.
Inversiones.
Estudio.
Pareja.
Gastos recurrentes.

¿Cuánto tiempo puedes estar desempleado?

– 2do Después de evaluar la situación, es importante buscar ayuda profesional.

Esto puede ser desde un abogado, un asesor financiero o un profesional de salud mental.

Estos profesionales pueden ayudar a entender la situación y proporcionar asesoramiento para salir adelante.

Este segundo punto va a depender mucho de como terminas saliendo y tu contexto, en mi caso al tener experiencia no me tomó por sorpresa.

La parte financiera la tengo controlada, mi salud mental ya la domino mucho más, ayuda no rendir tributo a una marca/empresa.

Legalmente el despido es por reestructuración, no fue por algo extraordinario así que tampoco aplica, pero es bueno tener un contacto en alguna firma de abogados por si algo se llega a presentar.

– 3ro Mantener una actitud positiva pero realista, me refiero a siempre recordar que es una situación temporal, es imperativo focalizarse en todas las oportunidades que pueden surgir de esta situación.

Esto no significa evadir la realidad, sino más bien enfocarse en las cosas buenas que pueden surgir.

También es importante tener en cuenta que esta situación no es el fin. Hay muchas oportunidades que pueden surgir de un despido.

Esto incluye la posibilidad de buscar un nuevo trabajo, explorar nuevas áreas de interés, hacer un cambio de carrera o incluso aprovechar la oportunidad para tomarse un descanso y reflexionar.

Además, se puede aprovechar el tiempo libre para aprender algo nuevo, en mi caso al tener ya la maestría paga, ya simplemente debo es estudiar, es una gran oportunidad para enfocarme al 100%.

Estas actividades pueden ayudar a mejorar las habilidades existentes y hacer que uno sea más atractivo para los futuros empleadores.

Por último, es importante tener en cuenta que hay recursos disponibles para ayudar a las personas que han sido despedidas.

Estos incluyen asesoramiento y apoyo financiero, aprovecha estos recursos si se necesita ayuda.

En conclusión, evalúa la situación, buscar ayuda profesional, mantener una actitud positiva, aprovechar las oportunidades que surgen, aprender algo nuevo y aprovechar los recursos disponibles.

Si se hace todo esto, se pueden superar los desafíos de un despido y salir adelante.

DESPEDIDO – Soy una cifra más en los despidos en tech

Hoy les quiero contar mis motivos para entrar a hacer una maestría en ingeniería de software.

Algunas puede que vayan en contra vía de lo que muchos piensan actualmente de este titulo universitario.

Pero aún así son importantes tanto para mi personalmente como socialmente. 🧵

En 1er lugar la educación es la base para el desarrollo personal y profesional de cualquiera, aún así en mi caso va orientado más al desarrollo profesional.

La arquitectura de software y el desarrollo de calidad es la linea por la cual he enfocado mi carrera.

Si quiero ahora liderar un equipo de profesionales «ser gerente/manager» en esta linea se requiere tanto experiencia como educación profesional certificada.

Ya he intentado de varias formas dar ese paso, pero la realidad es que muy pocos lo logran hacer con un pre-grado.

Tengo una muy buena red de contactos, con algo de influencia, pero para darle el mayor provecho debo tener todos «checks» completos.

Como 2do punto, gracias a la globalización, tener un nivel de estudios superior me permite aplicar a puestos en empresas importantes e influyentes a nivel mundial.

Si, es posible llegar allí por medios no convencionales, pero es la excepción no la regla.

Al tener una maestría que sea reconocida por diferentes sociedades/países, esto te da un mayor valor social por encima de tus competidores.

Si esto se logra con una buena universidad y una buena experiencia laboral, el camino se allana bastante.

Al lograr tener un nivel de estudios superior que es reconocido en un sistema educativo global ayuda a subir el promedio educativo de mi país en este caso Colombia.

El nivel educativo mejora la competitividad de nuestra sociedad frente a otras y mejora el mercado laboral.

El 3er punto es que aún si no lograra ese puesto que estoy buscando tengo en mis baraja otras dos cartas:

Opción A: Enfocarme a la educación, que aunque no es liderar un equipo de producción profesional, si liderar un equipo de potenciales trasformadores sociales.

Opción B: Enfocarme en el emprendimiento, como muchos de ustedes saben tengo un proyecto que he estado trabajando en los últimos meses que verá la luz en 2023 @kliperapp


Opción C: Ser emprendedor y al mismo tiempo ser divulgador en el desarrollo de software y arquitectura de software.

Las tres opciones son validas, pero cada una requiere que renuncie a otras cosas que me gustaría hacer, todo al tiempo hacerlo al 100% no es posible.

¿Recomendaría a alguien hacer una maestría en tecnología?

Es un si rotundo, inclusive a aquellas personas que su pre-grado no es en tecnología, ahora es posible cumplir los requisitos con experiencia profesional en el campo.

Si no cuentas con un pre-grado formalmente entregado por una universidad, en las estadísticas de tu país entras como bachiller o de nivel de preparatoria, lo cual causa daño en cierta medida a tu país afectando las estadísticas que hacen que el mercado mejore.

Toda nuestra industria y mercado tecnológico esta cambiando, y puede que en algún momento puedas hacer una maestría sin necesidad de tener un pre-grado.

Imagina presentando tu experiencia laboral y al tiempo un examen para lograrlo, si ese momento llega hazlo sin pensarlo.


Veo muchos CEO de empresas tecnológicas educativas que muestran sus logros de capacitación y desarrollo profesional de todos los que han pasado por allí pero no veo comunicados del esfuerzo que están haciendo para validar sus cursos, o escuelas en entidades oficiales.

Vemos más como invierten en equipos de fútbol o en campañas de marketing que aunque funciona para su crecimiento empresarial, desdibuja su misión «educativa».

Mis razones por las cuales haré una maestría

Ya podemos tener una única metodología para modelar bases de datos indiferentemente del motor de base de datos que vayamos a usar.

¿Por qué seguimos con el mismo modelo propuesto por Edgar Codd en ~1970 para bases de datos relacionales?

Sigo viendo muchos programadores, profesionales, que modelan sus bases de datos siguiendo el mismo patrón, ya sea directa o indirectamente, y lo peor de todo es que lo hacen mal.

Normalizar una base de datos tiene seis formas normales con tres casos especiales intermedios.

Si bien es cierto que todos los casos no fueron propuestos por Edgar Codd las tres primeras formas normales y el lenguaje único propuesto por él, lenguaje que ahora conocemos como SQL sí.

Hoy tenemos motores de bases de datos que no responden a ese lenguaje de consulta llamado NoSQL, y que tampoco tienen implementado un sistema de tablas denominado relacional.

Tenemos bases de datos NoSQL que responden a través de API y que no requieren de un esquema definido.

Ahora sí empecemos abriendo con la siguiente pregunta:

¿Cuales son las estructuras de datos que usan las bases de datos?

Hago esta pregunta para empezar a establecer las bases de lo que quiero proponer como metodología única de diseño.

Los que hemos sido, y los que son ingenieros de datos sabemos que hay varios pero los usados por el 99% de los motores de bases de datos son:

B+ Tree | Heaps | Graph

Hash | ISAM

Y pueden haber combinaciones como por ejemplo DynamoDB de AWS que es de tipo Hash y B+ Tree.

Pero en general todas usan o un sistema de Índices o un sistema de Nodos y Bordes tipo árbol.

La siguiente pregunta es de las más trascendentales para esta nueva propuesta de metodología y es:

¿Qué motivo a Edgar Codd para redactar en ~1970 su paper:
A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks

Muy contrario a lo que muchos piensan en el paper Edgar Codd menciona varias motivaciones ordenadas por importancia:

- Independencia de las aplicaciones
- Representación de los datos
- Aumento en el número de tipos de datos
- Inconsistencia de datos
- Redundancia y Consistencia

Cada una de las preocupaciones y propuestas de Edgar Codd ya están resueltas de manera intrínseca en los motores de bases de datos modernas, aún así seguimos usando su propuesta de normalización de bases datos para crear los modelos asociados a las aplicaciones.

Ahora si la propuesta que denomino:

Metodología de modelado de bases de datos por análisis entrópico.

Entropía: Mide el número de microestados compatibles con el macroestado de equilibrio; también se puede decir que mide el grado de organización del sistema.

Esa definición es la que se le da en física a la entropía la cual entro a explicarles por qué la he llamado así y la importancia que tiene en la propuesta de diseño único de bases de datos.

Pero primero aclaremos algo el CRUD:

En la metodología que propongo no existe ni UPDATE ni tampoco DELETE solo existe CREATE y READ

Y esto por algo muy importante, los siguientes dos elementos claves en mi propuesta:

El primer elemento clave son los patrones de acceso:

Estos definen como obtienes los datos de la base de datos el READ.

El segundo elemento clave son los patrones de escritura:

Estos definen como los datos entrán en relación con el resto dentro del modelo el CREATE.

Esto tiene unas implicaciones importantes, y es la secuencia ordenada de los datos, tanto por orden alfabético como orden cronológico, algo que si o si en esta metodología debes tener en cuenta a la hora de modelar.

Volvamos a la entropía: Microestados compatibles con el macroestado.

Cuando modelas una base de datos en su etapa inicial tienes control de todo lo que se va a representar y la compatibilidad de estos, es decir, la relación entre los diferentes patrones de acceso.

Y la segunda parte de entropía habla de medir el grado de organización del sistema.

Y esto esta más relacionado en mi propuesta con el sistema de pruebas, cuando aparece un nuevo patrón de acceso o patrón de escritura denominado microestado o nuevo estado.

Cuando diseñas una serie de mecanismos para probar el rendimiento y la escalabilidad de la base de datos según el modelo definido, un nuevo microestado o nuevo estado debe ser  fácil de incorporar porque no puede de ninguna forma romper el macreoestado.

Indiferentemente del motor de base de datos se va a tener un núcleo o core, ya sea un nodo, o una tabla.

A partir de ahí se plasman todos los patrones de escritura. Los patrones de acceso en parte van directamente sobre ese núcleo, y parte van a ir a índices o espejos (vistas)

Esta metodología busca tener el menor número de tablas el ideal es una, o el menor número de arboles lo ideal uno que supla todas las necesidades actuales como futuras.

Aunque puedo listar una serie de posibles ventajas, me gustaría mencionar una desventaja importante.

A nivel de arquitectura de software hay un trade-off dado que esta propuesta de metodología entra en conflicto con la agilidad, dado que debes invertir un tiempo importante en la definición de todo lo que la metodología pide.

Mi propuesta tiene muchas más partes, más detalladas, pero estas las quiero ir validando a través de la maestría en ingeniería de software que empezaré el próximo año, puede que termine siendo un paper, o un libro.

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