¿Quieres usar IA tipo LLM? ¿Puedes usarlas? ¿Debes usarlas? ¿Para uso personal? ¿Para el trabajo?
Consideraciones importantes al usar IA de tipo LLM,
Las tecnologías de inteligencia artificial basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini y otros similares, han avanzado considerablemente y ofrecen múltiples funcionalidades.
Sin embargo, es crucial tener en cuenta algunos aspectos importantes antes de integrarlas en nuestras actividades diarias, especialmente en un entorno empresarial.
Privacidad y protección de datos:
Las opciones gratuitas de estas IA registran todas tus conversaciones, que son revisadas por humanos y usadas para entrenar otras IA. Esto representa un riesgo significativo para la privacidad de las empresas.
Las versiones empresariales de pago suelen ofrecer la opción de que tus datos no sean utilizados para revisión y entrenamiento. No obstante, las versiones personales de pago generalmente no brindan esta opción.
También está el riesgo de que diferentes gobiernos utilicen toda la información que le damos a las LLM para su propio interés, en detrimento de nuestra propia privacidad y seguridad.
Información errónea:
Las IA de tipo LLM tienden a entregar información incorrecta, lo que requiere verificar constantemente lo que nos dicen. Aunque hablan con un tono de autoridad, no entienden realmente la información que procesan.
La tasa de errores es mayor al usar idiomas distintos del inglés, especialmente en contextos específicos de países hispanohablantes.
Incapacidad para razonar:
Estas IA no poseen capacidad de razonamiento lógico, por lo que el usuario siempre debe realizar el razonamiento necesario. Es vital recordar que, aunque la IA pueda parecer convincente, el pensamiento crítico humano es indispensable.
Usos prácticos:
A pesar de estas limitaciones, estas IA pueden ser útiles para ciertos casos de uso.
Por ejemplo, pueden ayudar en la corrección de textos, cambio de tono, redacción de correos electrónicos y generación de ideas (lluvia de ideas), así como para enfrentar tus propios prejuicios y asunciones.
Muchos usuarios encuentran estas herramientas valiosas para tareas específicas, aprovechando su capacidad para procesar y generar texto rápidamente.
Posibles buenos usos para los LLM a nivel de usuario:
1. Redacción y corrección de textos: Utilizar IA para mejorar la redacción, corregir errores y ajustar el tono de diversos tipos de escritos.
2. Lluvia de ideas: Generar ideas y conceptos a partir de un tema inicial.
3. Asistente de codificación: Ayudar en la escritura de código, proporcionando ejemplos y sugerencias.
4. Investigación inicial: Obtener una visión general de temas diversos como punto de partida para investigaciones más profundas.
5. Tareas repetitivas y automatización: Realizar tareas repetitivas o monótonas de manera eficiente, ahorrando tiempo y esfuerzo.
P.S.: Este texto surgió de una conversación entre dos humanos; le pedí a un LLM que ordenara la información para que fuera algo más presentable.