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這期簡單分享一下，經過兩週的 ChatGPT API 嘗試，我已經有哪些任務開始會固定讓 ChatGPT 執行；又有哪些事情，我還不願意讓他代我完成。
完整內文請點連結看電子報，也可以往下看推文串的稍微精簡版。
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pinchlime.com/newsletters/things-i-am-not-willing-to-let-chatgpt-do-for-me-yet/
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熟悉 ChatGPT 的 API 的感覺很好，因為無效率的嘗試次數降低了，一次就成功的嘗試次數增加了，最好的地方是，若對結果不滿意，我也可以更快地調整參數與指令，接著就有很高的機率表現得更如我預期。
今天這期想簡單分享一下這些嘗試的經驗與總結。
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我目前會把 ChatGPT 用在下列任務上：
* 特定領域的問答助手 （盡量只詢問有標準答案的問題，不詢問關於特定人、事件或公司的問題）
* 解釋我不熟悉的概念給我（盡量請他針對某段文字解釋，而不要直接問他「ＯＯＯ是什麼意思？」）
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* 協助我發散思考，例如發想某個命名或標題、發想某個主題的子想法
* 協助我收斂思考，例如給他某些想法，請他提煉出其中的共同或關鍵要素
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* 協助我照樣造句，我給他某個固定規格的段落，請他替換其中的主題，產出相應的版本（只在工作上使用）
* 使用別人開發的工具，做更特定的任務，例如翻譯電子書
github.com/yihong0618/bilingual_book_maker
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若稍微歸納一下，我在上述任務裡面用到的是 ChatGPT 的幾個能力：
* 具有堪稱全方位的基礎知識
* 具有模仿、批次處理大量文字的能力
* 具有壓縮與解壓縮文字的雙向能力，因此可以請他發散，也可以請他收斂。
* 具有多語言的能力，因此可以請他翻譯。
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但這裡面的每一項，即使真的要請他做，也都還有個但書是：千萬不能夠完全照單全收，因為他有可能會出錯、會胡謅。
換句話說，要請 ChatGPT 實際參與工作流程，還有一個核心的條件是：
「自己要能夠驗證 ChatGPT 產出的內容。」
假設我自己無法驗證品質與真偽，就不該讓 ChatGPT 做這件事。
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除了「不該」以外，還有一些是我還不想要讓 ChatGPT 做的事：
1. 摘要
2. 寫作
3. 溝通
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摘要
1. 目前 ChatGPT 有 tokens 的上限，一但原始的資料太長，摘要就會比較不精準。原始資料若很短，我可以很快速讀並產生想法，也不見得需要摘要。
2. 機器摘要的內容，比較沒辦法留下深刻的印象。有點像是學生時代在課本上畫線一樣，以為畫線就像魔法，可以把原本不懂的段落變成我懂的東西。
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但不管是畫線，或者是 ChatGPT 摘要的內容，在我看起來都好像是某種「離我有點近，但我卻碰不到核心」的東西。
我感覺這是因為，摘要（壓縮）後，喪失了論理的基礎，缺乏了情感的累積，因此我沒辦法共鳴摘要後的內容，沒辦法吸收成為自己的東西。
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但我覺得在特定場景下，摘要還是很有幫助的，例如有短時間內大量閱讀整理資訊的需求，而目的不在於「取得洞見」或「學習」，就很適合。
另外，假設取得摘要後，自己還是對摘要後的內容產生了共鳴與想法，進而記下自己的筆記，這樣的摘要功能我也覺得很有價值，只是目前我還比較少使用。
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寫作
另一件還不想讓 ChatGPT 做的事情是寫作，這邊指的是部落格或 Twitter 這些，我想滿足自己表達／表現需求而產製文字的場景。
這邊要 quote 一下昨天這段想法：
twitter.com/WuPingJu/status/1634537721057390593
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我自己很享受寫作的過程，這過程中當然也會有寫不出東西或覺得寫很爛的挫敗感，但更多的是收穫，而且這樣的收穫會持續積累，積累的不只是實際上產出的內容歸檔紀錄，更是自己在思考決策不同事物上的經驗與能力。
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在使用 ChatGPT 這幾個月來，我發現他沒辦法模仿我的文字。即使我丟了一些文字給他，但他產出的內容還是跟我想像中「我應該要寫的文字」有所差距。有點像是「只得其形，不得其意」的感覺。
另外，若仰賴 ChatGPT 寫作，我也會喪失「以寫作的方式思考」這個能力。
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溝通
溝通是另一個我還不打算交給 ChatGPT 做的事，無論是開啟還是回應，無論是正面或負面的情緒，我感覺這部分的文字是別人如何看待與回應我的重要元素，因此這部分的文字還不能夠讓 ChatGPT 代勞。
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不過，我倒是覺得可以請 ChatGPT 針對比較棘手的情境與溝通需求先擬定草稿，並且協助自己沙盤推演。這樣做的好處是多了一個友善的助手能夠幫忙自己分擔精神上的壓力，並且提供一些可能的解決方案。即使這些方案未必能用，但有機會讓焦點從「焦慮」轉為「想出一個更好的解決方案」。
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另外，若是已經有某種固定的人設要扮演，而溝通的目標比較在於緩解對方情緒或提供初步的行動指引（而不在於更進階的談判、或者共同探索解決方案），那麼 ChatGPT 應該是非常適合也擅長的。例如大多數電商的客服，可能就是一例。
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小結：賦能的前提，是要了解 ChatGPT 的能與不能
從 ChatGPT 問世後，我一直深刻感覺、也很認同，生成式 AI 是在為我賦能。
以 ChatGPT 來說，他讓我用更少的時間做我原本就會做的事、讓我更容易做到我原本不會做的事，也讓我把我原本就擅長的事做得更好。
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這可能是我這麼沈迷於瞭解他的能耐、了解別人的用法、以及自己盡可能嘗試不同用法的原因。了解了越多，再搭配自己的能力與需求，就有機會釋放他的能力，讓他在可被驗證、受控的範圍內，為自己提供幫助。
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我相信每個人的使用情境與需求都不太一樣，在不同人的情境中，我會請他做的事，可能是別人還不願讓他做的事，反之亦然。
所以我也很好奇大家有哪些事已經會固定讓 ChatGPT 做、哪些事還不會，又有哪些事很期待未來可以讓他做。
希望有機會得到大家的回饋與分享！
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