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這期介紹我目前使用 ChatGPT API 打造的六個專屬助手。
內容包含基本的 ChatGPT API 介紹、以及我的助手們有哪些功能、他們又是怎麼設定的，還有一些短短的心得想法。
完整內容以及個別助手的設定方式請點連結看電子報，推文串這邊則是簡單的摘要。
pinchlime.com/newsletters/my-six-chatgpt-assistants/
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什麼是 API ？
對跟我一樣可能不熟悉程式的人來說，API 感覺是個很難的字彙，我第一次認真理解 API 是透過 @StarRocket 星箭廣播的 EP 15 ，推薦大家可以再去複習一下。
blog.starrocket.io/posts/star-rocket-podcast-ep15-api/
以我目前的白話理解，API 是一種有特定格式的溝通方式。
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舉例來說， ChatGPT 的 API ，就定義了一些基本規則，你在跟他溝通前，必須填寫你選用的模型、你要請他處理的 message ，他會根據你填寫的內容，回傳特定類型的資料給你。
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在 ChatGPT 正式開放 API 後，全世界所有人都可以透過 OpenAI 訂出的規則來「使用」ChatGPT ，這帶來的好處是：
1. 可以在 ChatGPT 官網以外的地方也使用 ChatGPT
2. 可以更客製化地使用 ChatGPT ，因為哪些東西可以自訂都變得更明確了。
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在開放 API 後，開始有許多工具都串起 API 。
我也自己嘗試了一下，雖然還是透過 Shortcuts 這種 no-code 工具，但是是我第一次串 API ，還是有種自己很棒的感覺。
可以看這篇介紹：
twitter.com/WuPingJu/status/1631307545141997569
在嘗試過程中，我也發現， ChatGPT API 目前最有幫助的地方：處理單次的特定需求。
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在 ChatGPT API 文件裡面有提到，一次 API 請求裡面可以包含三種不同的角色，分別是「system」、「user」與「assistant」，三者的功能分別如下：
System：指定助手的行為方式
User：指定使用者的指令
Assistant：設定對話脈絡與必要資訊
platform.openai.com/docs/guides/chat/introduction
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我實測的結果、以及看了一些人分享的結果是，User 指令的重要性比 System 更高。
比方說我想要 ChatGPT 省話，所以在 System 設定「你是一個話不多的助手，若 user 沒有問你問題，你就不必回覆多餘內容」，結果沒用，他還是在我測試「我最喜歡的寶可夢是伊布」時，回傳我一堆關於伊布的資訊。
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但相反地，我若在 User 的指示說：「以下對話，若我沒有詢問，你不必回覆多餘內容」，然後再接「我最喜歡的寶可夢是伊布」，他就會說「知道了，我會記得你最喜歡的寶可夢是伊布。」
所以 User 欄位的前綴詞設定（以及建立通用規則）會是專屬助手的關鍵。
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在 Assistant 欄位填入的，是你想要提供的對話脈絡與必要資訊。
舉例來說，假設你在 Assistant 欄位裡面填入「user: 我最喜歡的寶可夢是伊布」，然後在當次的 user 內容填入：「請問我最喜歡的寶可夢是什麼」，ChatGPT 應該就會回應你「是伊布」，因為你已經把這個關鍵資訊餵給 Assistant 了。
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介紹完這三個基本概念，來分享目前我的六個常設助手
Q&A mode：處理各種一般性的問題
Summarizer：摘要我提供的文字
Challenger：挑戰我提供的文字
Creator：提供我潛在的子議題
Editor：將我的文字編輯成更通順的版本。
Explainer：用白話解釋我提供的文字
（設定規則請見第一則的連結）
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Q&A mode
他是最一般的助手，拿來處理各種各樣的一般性問題或者需求，我必須要把我要做的事情都定義清楚。
但他有一個好處是，我可以在任何編輯界面，呼叫這個助手。
這個助手對我來說優點是方便性，我可以隨時在打字打到一半時，直接請求 ChatGPT ，他就會回傳給我我期待的內容。
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Summarizer
他可以將我提供的文字，摘要成列點文字給我。
例如，下面這個截圖範例是請他摘要 Paul Graham 的 The need to read paulgraham.com/read.html 這篇文章，大概花了 10 秒左右就回傳列點摘要給我。
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Challenger
他可以針對我提供的文字，盡量提出問題。
這個助手應該是六個助手裡面我個人最喜歡的一個，他的功能是質疑、挑戰我的論點。
舉例來說，我寫了一段「未來的世界裡面， AI 就像電力一樣，是每個人生活中不可或缺的基礎設施」，接著，我就直接請挑戰者出動。
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可以看到，由於我只給了一句斷言直述句，所以他的回覆也偏向泛泛之言，但已經很足夠。
假設我給了更完整的論述，他的表現會更好，例如，我繼續餵給他上面 Paul Graham 那篇 The need to read ，他提的問題就更不錯。
這個挑戰者助手不僅對於我的思考與寫作有幫助，也能讓我閱讀時更有收穫 。
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Creator
可以針對我提供的主題，列點提出相關的子議題。
這個助手的功能是幫助我發想可能的相關議題，例如，我想寫一個「 AI 有助於我寫作電子報」的題目，請 Creator 協助我發想。
他給我的內容如圖，他可以在我只有初步想法時，快速丟更多想法給我，讓我去組織架構出合理的框架與內容細節
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Editor
可以將我提供的文字，編輯成更通順的版本。
這個助手的功能是幫助我編輯邏輯比較鬆散、凌亂的文字。有的時候我會快速記下一些想法，這些想法可能是很意識流的內容，不見得有組織。而組織看起來有邏輯的文字剛好是 ChatGPT 的強項，因此我也很喜歡這個助手。
範例與說明請見截圖
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Explainer
可以將我提供的文字，去除掉艱深的用字與術語，轉化成最簡單的說明版本給我。
這個助手的功能是幫助我解釋複雜的概念，有時讀到一些比較難的、充滿專業術語或概念的文章時，就可以請 Explainer 幫忙。
例如，我直接請他解釋比特幣白皮書的摘要
bitcoin.org/bitcoin.pdf
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（續）
我覺得雖然還有像是「哈希」或者是「雙重支付」這樣的術語，但已經比單純用翻譯還要好理解一些，當然，也可以逐段請他說明，這樣更可以保持完整的脈絡。
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在製作這些助手的過程中，我持續在做的是這幾件事：
1. 我思考了我的需求，釐清有哪些是有機會透過 AI 幫忙、我也想要有 AI 幫忙的事情。
2. 我持續調整我的設定值，想辦法讓 AI 給出最符合我想法的回答方式與答案。
3. 我盡量拆解我的工作流程，讓他們成為足夠原子化的情境。
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整個過程測試下來，我發現目前若要大量串接使用 API 協助我，prompts 的設定還是很重要，不僅可以更有效率得到自己想要的內容，也可以省下寶貴的 tokens 。
但更重要的還是釐清自己的需求是什麼，先有某個很想要解決或尋求幫助的任務，再來考慮如何請 AI 幫忙，就會更省力也更容易達成目標。
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接下來我會持續調整這些助手的設定，也已經有好幾個新的助手想法了，例如 @Piglei 提出的 AI vocabulary builder twitter.com/Piglei/status/1631943319109656576
或者是安排任務優先序的助手等等，若你想一起討論 prompts ，或者是你也有一些很有趣的助手想法，都歡迎跟我分享討論！
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最後也分享一下推友 @novoreorx 製作的 ChatGPT API 資訊彙集 github.com/reorx/awesome-chatgpt-api
裡面有很多有趣的專案！
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