[THREAD] Scraping de données web avec Python
Python offre de nombreuses options pour le web scraping et dispose même de packages pour automatiser le scraping de sites web. Voici les packages que j'utililse pour le web scraping :
1/ Beautiful Soup et Requests
Beautiful Soup est un package Python utilisé pour extraire des données à partir de fichiers HTML et XML. Beautiful Soup 4 est la dernière version du package.
Beautiful Soup fonctionne avec un parseur qui fournit des moyens de naviguer, de rechercher facilement sur le site web
Beautiful Soup peut faire gagner des heures ou des jours à quiconque aurait normalement besoin de collecter des informations à partir d'un site web.
2/ Selenium
Selenium est un package Python qui permet de naviguer sur plusieurs pages d'un site web pour extraire des données. Pour utiliser Selenium, vous devez importer WebDriver de Selenium : "from Selenium import WebDriver".
Ensuite, vous devez inspecter la page à l'aide de votre navigateur de choix. En général, j'utilise XPath. Une fois que vous avez l'XPath, vous pouvez utiliser "find_element_by_xpath".
3/ Scrapy
Scrapy est utilisé pour le web crawling. Scrapy est un framework de web crawling et de web scraping rapide et de haut niveau utilisé pour parcourir des sites web et extraire des données structurées de leurs pages.
Il peut être utilisé pour une large gamme de finalités, allant de l'extraction de données à la surveillance et aux tests automatisés.
J'espère que cela vous donne un aperçu de la puissance du web scraping et du web crawling. Le montant que vous pouvez gagner est illimité - parfois vous n'avez même pas à faire le travail. La partie la plus difficile, à mon avis, est de trouver des missions.
Toujours faire un excellent travail - rien n'est mieux que le travail répété.
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