De las listas de espera en la sanidad pública

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✍️ ¿Cómo funcionan las listas de espera en la sanidad pública? Todo sería más fácil si las autoridades sanitarias publicaran datos detallados y actualizados a diario —o, al menos, semanalmente— de las listas de espera en cada especialidad. Pero no hay datos. O yo no los encuentro. Todo lo que veo son unos indicadores agregados que publica el Ministerio dos veces al año. Y que no sirven para nada: son dos fotogramas borrosos de una película en la que, literalmente, nos va la salud. 📊 Hechos 1️⃣ Ayer pido cita con el especialista y me la dan para mayo de 2026: eso son 394 días de espera. 2️⃣ Mi amiga Oksana pidió cita el 12 de febrero y se la dan para el 22 de diciembre: 313 días de espera. Ambos en la misma ciudad, para la misma especialidad (oftalmología) y con la misma prioridad, aunque en diferente centro de salud. Esto es un problema clásico de teoría de colas: — λ es la tasa de llegada de pacientes — μ es la tasa de pacientes atendidos Asumo que el sistema es dinámico: μ, por ejemplo, decrecerá en agosto porque hay más sanitarios de vacaciones. Supongo que λ también es función del tiempo, porque la población del territorio fluctúa durante el año, entre otras razones. Otra simplificación válida para entender la dinámica de colas del sistema sanitario: aceptar que la dinamicidad es cíclica y tiene período anual. Esto es, que las variaciones en λ y μ son todos los años, a grandes rasgos, las mismas: λ(t) = λ(t + T), μ(t) = μ(t + T), con T=365 El tiempo que un paciente pasa en el sistema es W, y el tiempo que pasa esperando es Wq. Como el tiempo en la consulta médica (minutos) es despreciable frente al tiempo de espera (meses), podemos aceptar que: Wq ≈ W Para simplificar aún más, consideremos que todos los pacientes tienen la misma prioridad. Sea el 1 de enero de 2025 el origen de tiempo y A el día de entrada de un paciente a la cola. Entonces: A[Jaime] = 92 días A[Oksana] = 42 días Pero: — W[Jaime] = 394 días — W[Oksana] = 313 días Es decir, que yo entro a la cola 50 días más tarde que Oksana, pero salgo 81 días después. ¿Por qué? No hay transparencia en los datos ni en los algoritmos, así que solo puedo hacer suposiciones. ❓ ¿Cómo se asigna un médico especialista a cada nuevo paciente que entra al sistema? — Un criterio simple es hacerlo por turnos rotativos («round robin»). Pero esto no es óptimo ni balancea la carga. — Otra opción es asignarlo al especialista con menor cola en cada momento. Esto balancea la carga, pero castiga con más trabajo a los médicos más eficaces. 🧐 ¿Se está deteriorando el sistema? En teoría de colas, un sistema es estable si cumple que, en promedio y a largo plazo: λ ≈ μ Pero en 50 días el tiempo de espera ha aumentado en 81 jornadas, lo que sugiere que el sistema podría ser inestable (estar divergiendo), al menos en estos momentos y para esta especialidad. Es decir; cada día que pasa el sistema sanitario estaría más tensionado, y los tiempos de espera serían cada vez mayores. Hemos dicho que el sistema es cíclico. Si además fuese estable o convergente, entonces el rápido crecimiento de W en estas semanas tendría que anularse con un decrecimiento compensatorio en otro momento del año. Marzo es temporada alta de gripe, pero la especialidad en cuestión es oftalmología… ¿es esta demanda estacional? No se me ocurren razones. ¿Será entonces la oferta de oftalmólogos lo estacional aquí? No sé… Otra posibilidad: lo que está sucediendo es que el sistema se está degradando lentamente (λ > μ). Esto significa que el sistema público es insostenible en el largo plazo y se está hundiendo a cámara lenta. ⚙️ ¿Qué soluciones hay? Me han dado 394 días de espera: más que una cita, es un insulto. Quejarme no arregla nada, así que aquí van algunas soluciones. No es física cuántica; son propuestas de cajón. Y si alguna ya está en marcha… es evidente que, por lo que sea, no está funcionando bien: 1️⃣ Implementar un sistema que capture y publique datos anonimizados y actualizados a diario del estado del sistema y sus dinámicas: λ, μ y W de cada especialista y especialidad, centros de salud, agendas de los médicos, indicadores de carga del sistema, de sus partes, KPI de evolución temporal… Microdatos y un cuadro de mando integral. 2️⃣ Definir un algoritmo dinámico, público y auditable de asignación de pacientes a especialistas. Nada de cajas negras; nada de manipulación para colar a los amigos. Entradas: calendario laboral de cada profesional, tipo de patología, urgencia, edad del paciente… Esto permitiría balancear el sistema y detectar cuellos de botella antes de que se cronifiquen. 3️⃣ Incrementar temporalmente μ: más especialistas, más consultas, más eficiencia… Esto descongestionaría el sistema y reduciría W incluso aunque el sistema permanezca inestable en el largo plazo. Aunque solo fuese temporal, un aumento puntual de capacidad provocaría una reducción duradera del tiempo promedio de espera. 👉 Esto último es lo que hizo el primer gobierno de Aznar en 1996: abrir los quirófanos por las tardes. Fue caro y no resolvió el problema de fondo, pero alivió la situación durante algún tiempo. 🎉 Comentario final Sé que la realidad es bastante más compleja que estas notas mías en una servilleta. Solo intento entender lo que la sanidad pública no me explica, y que está manifiestamente roto.