知识工作者的深度工作系统 Part I（Thread）
前段时间发表了一则推文，展示了一下我目前正在使用的一套深度工作（Deep Work）的方法，今天这个 Thread 我将介绍一下具体如何来做，以及为什么你需要进行深度工作。
twitter.com/Tisoga/status/1513844454503104514
深度工作（Deep Work）这个概念来自于 Cal Newport 的这本书，他将深度工作定义为「专注、不间断、不分心的工作，这种工作会将你的认知能力推到极限」。
与之相对应的是浮浅工作（Shallow Work），这类工作对认知要求不高，并且不能创造太多价值，任何人都可以做到。
正在阅读的大部分读者应该都是知识工作者，这类工作的特点是需要集中精力深入地学习和执行，例如解决复杂问题、产品设计、计算机编程等。
Cal 认为，你从事深度工作的能力将决定你在信息经济中的成功程度，但同时，信息技术正在摧毁我们深度工作的能力，我们花费大量的时间在手机、邮件和社交媒体上。
在信息经济时代，深度工作可以帮助你很好地完成两件事：
1. 学习并掌握新的技能
2. 运用这些技能增加你的产出
知识工作者的一个特点是他所拥有的知识会很快过时，为了保持核心竞争力，需要不断学习，而这依赖于专注能力。
拥有了这些技能，你需要用它来增加你的产出，一个通用的公式是：高质量的产出 = 专注强度 * 花费的时间。
可以看出，如果只是单纯地做浮浅的工作，即使堆砌了很多时间，也不能保证有高质量的产出。
信息时代的深度工作同时也是非常困难的，在环境上存在非常多的打扰：
1. 开放式的办公环境，导致任何人都可以随时过来找你聊一句；
2. 即时通讯代替了异步的邮件，导致了频繁的上下文切换；
3. 社交媒体成为了时间黑洞。
大部分有影响力的人物都是深度工作的实践者，这里举几个例子：
1. Lex Fridman
2. Cal Newport
3. Donald Knuth
4. George Hotz
Lex Fridman 是 MIT 的人工智能研究员，同时也 host 了一个 podcast（在 YouTube 上有 1.6 million 的订阅），采访过比较有名的人有 Elon Musk, Vitalik Buterin, Mark Zuckerberg, Ray Dalio。
youtube.com/channel/UCSHZKyawb77ixDdsGog4iWA
在一个视频中，他介绍了每天的 Workflow。
每天有 12 个小时的工作时间，8 小时深度工作 + 4 小时低强度工作。
上午和下午各一个 4 小时的 deep work session，在这个 4 小时中，Lex 不会让任何事情打断自己，也绝不刷社交网络。
youtu.be/0m3hGZvD-0s
这样的深度工作状态保证了他能够完成日常的 research 和教学工作，并同时每周发表两期高质量的 podcast。
有网友在该视频下评论说 Lex 像一个 Robot。
Cal Newport 正是 Deep Work 这本书的作者，他是畅销书作家，出版了 7 本书，维护了一个拥有众多读者的博客，host 了 Deep Questions 这个播客，同时，他还是 Georgetown University 的计算机系教授。
calnewport.com/
Cal 采用的深度工作方法是被称为 Tim Blocking 的方法。
这种方法非常简单，把一天分成一个一个的时间块，然后每个时间块内写下要做的事情，如果在某个时间块内并没有按照原来的计划做事情，就在右边写下修正后的内容。
具体的方法参考下面的文章👇🏻
calnewport.com/blog/2013/12/21/deep-habits-the-importance-of-planning-every-minute-of-your-work-day/
Donald Knuth 是图灵奖获得者，现在计算机科学的先驱人物，著有 The Art of Computer Programming，同时也是 Tex 的发明者。
Donald 在他的官网上写到：
What I do takes long hours of studying and uninterruptible concentration. I try to learn certain areas of computer science exhaustively; then I try to digest that knowledge into a form that is accessible to people who don't have time for such study.
正因为如此，Donald 需要保持非常专注的深度工作状态，他从 1990 年开始不再使用电子邮件，为了同世界各地的人交流，他会每三个月统一检查邮件（秘书已经列好了邮件的优先级）。
Donald 提到，有些工作在没有电子邮件的情况下表现得更好。
参考👇🏻
www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/email.html
George Hotz 是知名的计算机黑客，曾 2007 年破解了 iPhone，2009 年破解了 PS3。现在他是自动驾驶方案提供商 comma.ai 的创始人。
我曾经在 Twitter 上多次提到过 Hotz：
twitter.com/Tisoga/status/1289017207335223296
Hotz 每一次直播都会持续数小时，一般都是 live coding 一个复杂的的问题，他采用 learning by doing 的学习模式，通过阅读论文与搜索来使用代码实际解决问题。
twitter.com/Tisoga/status/1289031192092631041
例如他曾经从零开始实现了一个 SLAM(Simultaneous localization and mapping)。
我经常把 Hotz live coding 的视频作为背景音乐播放。
youtu.be/7Hlb8YX2-W8
那么如何开始深度工作呢？Cal Newport 在书中给出了一些建议：
1. 安排时间
2. 创建环境
3. 充分利用好深度工作时间
为了保持每个 thread 不过于长，所以接下来的这部分内容会在下一个 thread 中具体来阐述，包括 Cal 的一些建议以及我自己在实践中的一些经验。
如果你觉得这个 thread 对你有帮助，欢迎转发+关注，我会继续用这种形式来输出自己的想法。
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